Pembangunan Dashboard Lokasi Rawan Tanah Longsor di Indonesia Menggunakan Tableau

Ridho Darman

Abstract


Indonesia's geographical location is encountered by three major plates of the world causing the land of Indonesia is prone to landslide disaster. A landslide disaster can cause material and immaterial damage. The National Board for Disaster Countermeasure (BNPB) is an institution that has data on disaster in large size including landslide natural disaster. So that the data can be processed into information more valuable, it required an application that can visualize the data so that it can display information in the form of disaster-prone areas and safe from disaster, especially landslides. The implementation of business intelligence is very suitable for this case so that BNPB can classify the disaster especially landslide in every territory in Indonesia to facilitate the public get information about landslide disaster that happened and can become a reference in disaster mitigation preparedness. In this research using one of business intelligence software that is Tableau to be able to show visualization in the form of dashboard about landslide disaster that happened in Indonesia

Full Text:

PDF

References


D. Setianingsih and R. F. Hakim, “Penerapan data mining dalam analisis kejadian tanah longsor di indonesia dengan menggunakan association rule algoritma apriori,” in Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS 2015, 2015, pp. 731–741.

A. Shaleha, Supriyadi, and N. M. D. Putra, “Identifikasi Struktur Lapisan Tanah Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Banyubiru Kabupaten Semarang dengan Metode Horizontal To Vertical Spectral Ratio (Hvsr),” Unnes Phys. J., vol. 5, no. 2, pp. 1–6, 2016.

A. Y. Purnama, “INTERPRETASI BAWAH PERMUKAAN ZONA KERENTANAN LONGSOR DI DESA GERBOSARI, KECAMATAN SAMIGALUH, KABUPATEN KULONPROGO MENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK KONFIGURASI DIPOLE-DIPOLE,” Universitas Negeri Yogyakarta, 2016.

R. A. Umaroh and S. Ritohardoyo, “STRATEGI PENGHIDUPAN MASYARAKAT KORBAN BENCANA TANAH LONGSOR (KASUS: KECAMATAN BANJARMANGU DAN KECAMATAN KARANGKOBAR, KABUPATEN BANJARNEGARA),” J. BUMI Indones., vol. 5, no. 4, 2016.

Z. S. Sabila, E. Sukiyah, B. Yoseph, and Z. Zakaria, “IDENTIFIKASI GERAKAN TANAH (LONGSOR) DI KABUPATEN GARUT, JAWA BARAT,” Bull. Sci. Contrib. Geol., vol. 16, no. 1, pp. 65–70, 2018.

UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 24 TAHUN 2007 TENTANG PENANGGULANGAN BENCANA. .

M. Silvana, R. Akbar, and R. Tifani, “Penerapan Dashboard System Di Perpustakaan Universitas Andalas Menggunakan Tableau Public,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi, 2017, no. 1–2 November, pp. 1–6.

Kamus Besar Bahasa Indonesia. .

Ajmain, “Analisis Kesiapsiagaan Perawat dalam Memberikan Pelayanan Kegawatdaruratan Sistem Pernapasan Akibat Bencana Alam di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Aceh Tamiang,” Universitas Sumatera Utara, 2015.

F. N. Arif, “ANALISIS KERAWANAN TANAH LONGSOR UNTUK MENENTUKAN UPAYA MITIGASI BENCANA DI KECAMATAN KEMIRI KABUPATEN PURWOREJO,” Universitas Negeri Semarang, 2015.

I. Anry, “Penanganan Longsoran Badan Jalan Ruas Jalan Sangata - SP. Perdau Sta. 29 +/2 200 Provinsi Kalimantan Timur dengan Dinding Penahan Tanah Tipe Cantilever,” Politeknik Bandung, 2015.

S. Makmur, Sehah, and Sugito, “ANALISIS ZONA LEMAH (AMBLESAN) DI KAWASAN JALAN RAYA GUNUNG TUGEL KABUPATEN BANYUMAS BERDASARKAN SURVEI GEOLISTRIK KONFIGURASI WENNER,” J. Techno, vol. 17, no. 2, pp. 111–121, 2016.

R. P. C. Putra, N. Santoso, and Ekojono, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) MENGGUNAKAN METODE BAYES Studi Kasus: BPBD Kabupaten Malang,” in Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2016.

B. Hidayat, “Memahami Bencana Banjir di Kota Padang dengan Content Analysis Artikel Berita,” in Pertemuan Ilmiah Tahunan (PIT) HATHI XXXI, 2014.

Akshar, “Penentuan Tingkat Kerawanan Longsor Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” Universitas Sumatera Utara, 2015.

A. A. Haryono, “Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Data Pegawai Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMPN) 4 Pacitan,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 4, no. 3, pp. 1–9, 2012.

D. Dharmayanti, A. M. Bachtiar, and A. Heryandi, “Pemodelan Data Warehouse,” Maj. Ilm. UNIKOM, vol. 12, no. 2, pp. 151–168, 2014.

Z. Nur and I. Mukhlash, “Implementasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Bank XYZ,” J. Sains Dan Senni Pomits, vol. 3, no. Bisnis Intelijen, pp. 16–21, 2014.

Z. Zukhri and E. Winarko, “Rancangan Business Intelligence pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 2014, pp. 46–51.

S. Darudiato, S. W. Santoso, and S. Wiguna, “Business Intelligence : Konsep Dan Metode,” CommIT (Communication Inf. Technol. ) J., vol. 4, no. 1, pp. 63–67, 2010.

G. D. SONIA, “EVALUASI KRITERIA ADOPSI BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS SaaS CLOUD COMPUTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Study kasus : PT. BANK DANAMON),” Bina Nusantara, 2016.

Tableau Software, “Government Analytics: Data analysis for government agencies.” [Online]. Available: https://www.tableau.com/solutions/government-analytics. [Accessed: 11-Jun-2018].

Tableau Software, “Excel Spreadsheets: Data Analysis Made More Powerful With Tableau.” [Online]. Available: https://www.tableau.com/solutions/excel. [Accessed: 11-Jun-2018].

R. Akbar, R. Darman, Marizka, J. Namora, and N. Ardewati, “Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 4, no. 1, 2018.

Tableau Software, “Maps In Tableau: Analyze Your Geographical Data.” [Online]. Available: https://www.tableau.com/solutions/maps. [Accessed: 11-Jun-2018].

A. P. Wibowo, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DASHBOARD SEBAGAI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMAKAIAN DARAH BERBASIS WEB (Studi kasus : Unit Bank Darah RSUD Waled),” UNIVERSITAS WIDYATAMA, 2016.

M. Ropianto, “Pemanfaatan Sistem Dashboard Pada Data Akademik Di Sekolah Tinggi Teknik ( STT ) Ibnu Sina Batam,” J. Tek. Ibnu Sina JT-IBSI, vol. 2, no. 2, pp. 67–71, 2017.

M. P. D. Agus Prasetyo Utomo and others, “Perancangan Dashbord Untuk Sistem Informasi Monitoring Dan Evaluasi Prestasi Siswa Sma Berbasis Kurikulum 2013,” e-BISNIS, vol. 9, no. 1, pp. 24–31, 2016.

D. Januarita and T. Dirgahayu, “Pengembangan Dashboard Information System ( DIS ) Studi Kasus : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat(LPPM) di ST3 Telkom Purwokerto,” J. Infotel, vol. 7, no. 2, pp. 165–169, 2015.

A. D. Aipassa, I. Darmawan, and R. Andreswari, “PEMBUATAN DASHBOARD PADA SISTEM INFORMASI PENGADAAN BARANG DAN JASA DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING (STUDI KASUS LOGISTIK UNIVERSITAS TELKOM),” in EPROCEEDINGS OF ENGINEERING, 2017, vol. 4, no. 1, pp. 1005–1011.

D. Nurmalasari, R. T. Wahyuni, and Y. Palapa, “Informational Dashboard untuk Monitoring Sistem Drainase secara Real-Time,” Jnteti (Junal Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 3, 2015.

T. Imam, “PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI PENJUALAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (Studi kasus : Sesko Mart),” Universitas Widyatama, 2016.

A. Chandra, “Penerapan Data Mining Menggunakan Pohon Keputusan Dengan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Kecelakaan Penerbangan,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.28932/jutisi.v4i2.779

Refbacks



Copyright (c) 2018 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi